Sequoia가 Pydantic을 지원하여 오픈 소스 데이터 유효성 검사 프레임워크를 넘어 확장

실리콘밸리의 가장 유명한 벤처 캐피탈 펀드 중 하나의 지원을 받으며, 영국에 기반을 둔 오픈 소스 스타트업이 첫 상업 제품을 출시하고 있습니다.

월요일에 Pydantic은 오픈 베타 테스트 후 5개월 만에 Logfire라는 관측 플랫폼을 출시했으며, Sequoia가 주도하는 1250만달러의 시리즈 A 투자를 발표했습니다.

그러나 이 회사는 영국 개발자 새뮤얼 콜빈이 2017년부터 시작한 동명의 파이썬 라이브러리와 오픈 소스 데이터 유효성 검사 프레임워크로 더 잘 알려져 있습니다. 이 프로젝트는 계속 성장하였으며, 현재 세계 최대의 회사인 Meta, Nvidia, Netflix, Google 및 OpenAI의 개발자들에 의해 사용되고 있습니다.

회사들은 사용자가 입력한 데이터 유형을 확인해야 하는 응용 프로그램 내에서 Pydantic을 배포합니다. 예를 들어, 양식이 이메일 주소를 요구하고 사용자가 대신 전화 번호를 입력하거나 공란으로 둔 경우, Pydantic은 이를 확인하고 사용자 친화적인 오류 메시지를 전달합니다. 기본적으로 데이터 구조를 유효성 검사하여 무결성을 보장하며 다양한 사용 사례가 있습니다.

예를 들어, ChatGPT 제작사인 OpenAI는 8월에 API를위한 구조화된 출력을 도입했으며, 이 기능은 내부적으로 Pydantic을 사용합니다. 따라서 사용자 정보를 수집하고 시스템이 쉽게 처리할 수 있도록 구조화된 방식으로 반환하는 챗봇을 개발하려는 기업이 있다면 Pydantic을 사용할 것입니다.

콜빈은 지난주 TechCrunch와의 인터뷰에서 "Pydantic이 흥미로운 이유는 LLM의 응답을 검증하는 기본 방법이기 때문입니다,"고 말했습니다. "따라서 구조화된 출력을하려면 그렇게합니다."

콜빈은 2022년 Pydantic을 상업적 기관으로 시작했으며, 18개월 전에 Sequoia로부터 470만달러의 시드 투자를 받으며 은폐에서 나왔습니다. 그리고 지금은 돈을 벌기 시작할 때인 것 같습니다. 실제로 콜빈은 회사가 효율적으로 "신뢰와 브랜드 이름에 기반하여 돈을 버는 것을 목표로 하고 있습니다. 그것은 주로 Pydantic을 단지 당근으로 사용하여 다른 제품을 판매하는 것입니다. Pydantic 자체를 기반으로 건물을 것이 아니라."

시험되고 검증되었습니다

오픈 소스 비즈니스를 만드는 스타트업의 전형적인 궤적은 다음과 같습니다. 실제 문제를 해결하는 오픈 소스 제품을 만듭니다. 그 제품은 개발자들에게 인기를 얻어 그들의 스택에서 필수적인 도구가 됩니다. 스타트업은 핵심 오픈 소스 프로젝트 위에 상업 서비스 및 기능을 만들어 제품을 더 유용하게 만듭니다.

이것은 시험된 모델이지만, 문제는 기업들이 어떤 형태로든 오픈 소스로부터 철수한다는 것입니다. 그것이 그라파나가 하는 것 처럼 덜 관대한 라이선스로 전환하거나 HashiCorp이 한 것처럼 오픈 소스를 완전히 포기하는 것입니다. 그 이유는 일반적으로 동일합니다 - 기업의 결산을 보호하고 큰 기업이 제품의 오픈 소스 자격증을 악용하지 않도록 보장하는 것입니다.

오픈 소스에서 "사용과 남용" 문제를 해결하기 위한 새로운 라이선스 패러다임이 등장하고 있습니다. 10억 달러 규모의 개발 툴 회사 Sentry는 '공정 소스' 개념을 추진하면서 사실상 오픈 소스가 아닌 '공정' 소프트웨어와 조율하려고 합니다. "오픈 소스는 비즈니스 모델이 아닙니다. 오픈 소스는 주로 배포 모델, 소프트웨어 개발 모델입니다,"라고 TechCrunch와의 지난 달 인터뷰에서 Sentry의 오픈 소스 책임자인 차드 위트세이어가 말했습니다.

개발자 커뮤니티에 기업을 친숙하게 만드는 데 오픈 소스를 사용하는 것은 새로운 개념이며, Pydantic은 오픈 소스 프로젝트 전체를 마케팅 도구로 활용하고 있기 때문에 약간 이례적입니다. 따라서 Pydantic 자체를 상업적으로 유효한 제품으로 변환하려는 것이 아니라 프로젝트의 명성을 활용하여 다른 직접적으로 관련된 제품을 판매하고자 합니다. 예를 들어, Logfire와 같은 제품을 판매합니다."

Logfire는 기본적으로 개발자에게 소프트웨어의 성능에 대한 통찰력을 제공하기 위해 설계된 Datadog의 경쟁사입니다. 그러나 Pydantic은 관측 과정을 더 간단하게 구성하고자 합니다. 콜빈은 "Datadog를 AWS에 대한 Vercel처럼 만들고자 합니다."라고 말했습니다. "AWS는 방대한 기능을 갖추고 있으며 사용하기가 매우 복잡합니다. Datadog도 엄청난 복잡한 장비이기 때문에 개발자들을 위한 간단한 경험을 구축하려고 합니다. 장기적으로 우리는 이것이 Datadog의 자리를 사용할 수 있도록 하려고 합니다. 그러나 중기적으로는 더 작은 팀을위한 솔루션으로 삼고자 합니다."

이는 확실히 비즈니스를 구축하는 흥미로운 접근 방식입니다. 이 스타트업은 사실상 동일한 사람들을 위한 다른 문제를 해결하기 위해 Logfire를 사용하고 있습니다.

콜빈은 "그것들은 다른 것들이지만 서로 겹치는 것은 Pydantic이 필요한 모든 사람들, 유효성 검사 라이브러리를 필요로 하는 사람들, 또한 관측 기능을 필요로 하는 사람들입니다."라고 말했습니다.

돈을 보여줘

Pydantic의 초기 시절에 콜빈은 Salesforce를 비롯한 프레임워크의 주요 기업 사용자들로부터 상당한 스폰서십을 확보했습니다. Salesforce는 2022년에 1만달러의 기부금을 기부했습니다. AWS와 GitHub는 각각 5,000달러와 750달러를 후원했습니다.

그러나 비즈니스가 성장하고 벤처 캐피탈이 사업에 참여하면서 기업 기부는 덜 자주되고 있습니다.

콜빈은 "나 홀로 일할 때는 상당히 관대한 후원을 받았지만, 지금은 Sequoia의 지원을 받으므로 사람들은 감칠맛이 덜합니다!"라고 말했습니다.

이제 Logfire가 일반 공급 가능 상태에 들어간 Pydantic은 베타 단계 중에 2,000명 이상의 개발자와 150개 이상의 기업을 유치하였습니다. AI 기업에 중점을 두고 있습니다.

주요 투자자인 Sequoia 외에도 Pydantic의 시리즈 A 라운드에는 Partech와 Irregular Expression 등이 참여했으며, Logan Kilpatrick 및 Jason Liu와 같은 천사들도 참여했습니다. 콜빈은 신선한 자금이 주로 급여와 기존의 13명의 직원을 늘리기 위해 사용될 것이라고 말했습니다. 이들은 미국과 유럽 전역에 퍼져 있습니다.

콜빈은 "주로 개발자를 고용하기 위해 자금을 사용할 것입니다. 언젠가는 영업을 위한 고용도 있을 것이지만 지금은 엔지니어링만 있습니다."라고 말했습니다.